华为已开始向中国客户交付其先进的人工智能芯片“集群”。由于华盛顿的出口限制，中国客户无法获得英伟达的半导体产品，因此华为的订单正在增加。

据两位知情人士透露，总部位于深圳的华为已经售出了10多套CloudMatrix 384，该芯片“集群”将大量芯片连接在一起。

一位知情人士称，首批接收货物的包括为中国科技公司服务的数据中心。

行业分析师表示，华为构建并开始交付CloudMatrix的速度给他们留下了深刻的印象。CloudMatrix是一个连接384个AI处理器的系统，可提供开发AI模型和服务所需的计算能力。

芯片咨询公司SemiAnalysis的创始人迪伦·帕特尔表示：“华为CloudMatrix 384的开发意味着中国现在拥有能够击败英伟达的人工智能系统。”

华为推出新产品之际，中国客户对英伟达人工智能芯片的使用受到进一步限制。英伟达本月表示，由于特朗普总统要求其H20芯片（该芯片根据早先的出口管制进行了定制）获得特殊许可才能向中国客户销售，其盈利将遭受55亿美元的损失。

尽管中国国内科技公司无法获得该领域的世界顶尖技术，但华为仍在加快芯片研发，以帮助国内科技公司与全球同行竞争。

据公司介绍以及知情人士透露，华为告诉中国客户，其CloudMatrix在计算能力和内存方面的表现明显优于英伟达的NVL72。NVL72是美国科技巨头使用的流行AI集群，由72块GB200芯片组成。

CloudMatrix 384使用华为的Ascend 910C芯片，其性能本身逊于英伟达的GB200处理器。

但华为使用了更多的芯片——通过其“超级节点”连接，通过该节点使用光学技术连接集群中的所有处理器——来提升集群的整体性能。

在一次公司介绍中，华为声称CloudMatrix在关键指标上优于NVL72，称其计算能力高出67%，总内存容量高出三倍多。

帕特尔表示：“CloudMatrix通过先进的网络来弥补单个芯片性能较弱的缺陷，从而提高集群中的芯片性能。”

业内分析师表示，华为正利用其电信背景来提高其芯片系统的性能。

业内专家表示，尽管指标强劲，但与英伟达的竞争产品相比，CloudMatrix 384仍存在一些缺点。

由于使用了更多芯片，CloudMatrix 384的能耗更高，导致电费更高。华为的软件系统与英伟达的Cuda相比，需要更多经验丰富的工程师进行维护，导致运营人力成本高出三到五倍。

不过，知情人士表示，鉴于中国拥有雄厚的电力和工程师资源，CloudMatrix对客户来说是一个可行的解决方案，尤其是当他们无法获得英伟达最先进的技术时。

据业内人士透露，CloudMatrix 384的售价约为每套6000万元人民币（820万美元），具体价格取决于具体合同。相比之下，据分析师估计，英伟达的NVL72售价约为300万美元。

英伟达表示，其价格范围取决于原始设备制造商和客户的规格。

主编精选，篇篇重磅，请点击订阅“邮件订阅”