Meta首席执行官马克·扎克伯格挖走了三名OpenAI研究人员加入其超级智能项目，旨在帮助Meta Platforms摆脱人工智能危机。

据知情人士消息，这家社交媒体巨头聘请了卢卡斯·贝耶尔 (Lucas Beyer)、亚历山大·科列斯尼科夫 (Alexander Kolesnikov) 和翟晓华（Xiaohua Zhai），他们都在OpenAI苏黎世办公室工作。这三人去年年底在苏黎世设立了OpenAI办公室。在此之前，他们曾在谷歌的人工智能部门DeepMind共事。

资料显示，翟晓华2005-2009年在中国南京大学获得计算机科学与技术学士学位，2009-2014年在中国北京大学获得电子工程与计算机科学博士学位。2015年-2017年，他担任谷歌苏黎世办公室高级软件工程师；2017-2025年担任谷歌DeepMind高级研究员和技术主管。翟晓华称，他领导了谷歌苏黎世办公的一个多模态研究小组，专注于多模态数据（WebLI）、开放权重模型（SigLIP、PaliGemma）以及包容性（文化多样性）。

卢卡斯·贝耶尔在比利时长大，梦想是开发电子游戏及其人工智能。他后来在德国亚琛工业大学学习机械工程，并在那里获得了机器人感知和计算机视觉博士学位。毕业后，他参与了多个公司的机器人项目。2018-2020年他参与Google Brain苏苏黎世视觉模型的预训练和架构研究；2021-2024年，他参与领导Google Brain和DeepMind的多模式（视觉语言）研究团队和基础设施；2025年-至今：建立OpenAI苏黎世办公室和研究团队。

亚历山大·科列斯尼科夫于2007-2012年在莫斯科国立大学和密歇根州立大学取得计算与应用数学硕士学位，2013年-2018年在奥地利科学技术研究所取得机器学习与计算机视觉博士学位。他曾担任Yandex研究软件工程师、奥地利科学技术研究所博士研究员，2018-2023年在谷歌苏黎世办公室先后担任Google Brain高级研究工程师和DeepMind资深研究科学家，2024年12月至今，担任OpenAI苏黎世办公室技术人员。

这是Meta四处“挖墙脚”的最新举措。

6月初，有消息称Meta正准备推出一个新的人工智能研究实验室，致力于研究“超级智能”，以在技术竞赛中保持竞争力。

Meta已邀请人工智能初创公司Scale AI的创始人兼首席执行官、28岁的Alexandr Wang加入新实验室，并向其公司近150亿美元。据知情人士透露，Meta已向来自OpenAI和谷歌等领先人工智能公司的数十名研究人员提供了七位数到九位数的薪酬方案，其中一些人已同意加入。

知情人士称，新实验室是Meta人工智能业务大规模重组的一部分。据两位知情人士透露，这家拥有Facebook、Instagram和WhatsApp的公司最近面临着围绕该技术的内部管理纠纷、员工流失以及几款产品发布失败等问题。

Meta首席执行官马克·扎克伯格已投入数十亿美元，致力于将公司打造为人工智能巨头。自OpenAI于2022年发布ChatGPT以来，科技行业竞相打造功能日益强大的人工智能。扎克伯格也积极推动公司将人工智能融入其产品之中，包括智能眼镜和最近发布的应用程序Meta AI。

对于Meta、谷歌、亚马逊和微软来说，保持竞争至关重要，因为这项技术很可能代表着行业的未来。这些巨头已经向初创企业和自己的人工智能实验室投入了大量资金。微软已向OpenAI投资超过130亿美元，而亚马逊则向人工智能初创公司Anthropic投资了80亿美元。

这些巨头还斥资数十亿美元从知名初创公司招聘员工并获得技术授权。去年，谷歌同意支付30亿美元，从专门开发个人对话聊天机器人的初创公司Character.AI获得技术授权并聘请其技术人员和高管。

今年2月，扎克伯格称人工智能“可能是历史上最重要的创新之一”。他还补充道：“今年将为未来奠定基础。”

据《财富》杂志报道，AI领域的高薪挖人，导致知名大学的相关专业无法吸引到有能力的博士生，面临人才流失危机。

西北大学计算机科学教授拉里·伯恩鲍姆正在招聘一位有前途的博士生，担任研究生，但却无法与谷歌开出的高薪竞争。

伯恩鲍姆指出，在企业担任研究职位的博士的薪水可能是学校教授薪水的五倍，平均年薪为15.5万美元。“这是每个计算机科学系主任现在都必须应对的环境。”

尽管伯恩鲍姆表示，这些招聘情况“已经发生一段时间了”，但据报道，随着整个行业薪资的飞涨，这种现象甚至有所恶化。最近，有报道称Meta为一些经验丰富的人工智能研究人员提供七位数到八位数的年薪，尽管这些毕业生中有些没有任何专业经验，但他们获得的职位级别却是传统上只有主管和高管级别人才才能获得的。

约翰·霍普金斯大学、芝加哥大学、西北大学和纽约大学的工程学教授和系主任，他们对于这些丰厚的待遇是否会导致学术实验室的“人才流失”意见不一。

人才流失阵营认为，这种现象会削弱学术人工智能部门的队伍，而这些部门仍然在进行重要的研究，并负责培养下一代博士生。在私人实验室，人工智能研究人员帮助大型科技公司提高盈利水平。而那些不关心的人则认为，学术界也是劳动力市场中一个蓬勃发展的组成部分。

根据2022年的数据，美国大学共有4,854名获得人工智能相关的数学和计算机科学博士学位的人。自2014年以来，这一数字大幅增加了约20%。这些博士的毕业后就业率高于类似领域的学士学位毕业生。麻省理工学院的数据显示，到2023年，70%的人工智能相关博士研究生将在私营部门就业，与二十年前相比有了巨大的增长，当时只有20%的毕业生在企业工作。

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