人工智能芯片初创公司MatX融资5亿美元，旨在与英伟达展开竞争。

MatX是一家人工智能芯片初创公司，由两位谷歌半导体业务的前员工创立，该公司在新一轮融资中筹集了超过5亿美元，用于生产与英伟达公司竞争的硬件。

此轮融资由Jane Street和 Situational Awareness领投，后者是由前OpenAI研究员Leopold Aschenbrenner创立的投资公司。其他投资者包括Marvell Technology Inc.、风险投资公司NFDG和Spark Capital，以及Stripe Inc.的联合创始人Patrick和John Collison。

该公司拒绝透露具体估值，但表示其目前的估值已达数十亿美元。

MatX是众多新兴公司之一，这些公司都在争夺人工智能芯片市场的一席之地，该市场长期以来一直由英伟达的图形处理器主导。这家初创公司由Reiner Pope和Mike Gunter创立，Reiner Pope曾为谷歌的芯片和人工智能模型开发软件，而Mike Gunter则是这家搜索巨头的张量处理单元芯片的硬件工程师。

Pope和Gunter于2022年离开谷歌，目标是从零开始打造一款更优秀的芯片，专注于运行大型语言模型——这项技术是当今人工智能聊天机器人的基础。他们的目标是设计一条全新的、具有竞争力的硬件产品线，融合其他芯片制造商使用的两种截然不同的方法。

目前，英伟达和谷歌严重依赖高带宽内存来制造芯片，以处理训练人工智能模型所需的大量计算。其他芯片公司则使用静态随机存取存储器（SRAM）来更快地处理单个用户查询，以满足日益增长的推理需求，或在人工智能模型训练完成后运行模型。

“我们的立场是，实际上可以在同一个产品中同时做到这两点，而且这样会得到一个更好的产品，”该公司首席执行官Pope说道。

这家初创公司预计将于今年完成芯片的最终设计，并希望在2027年开始出货。MatX计划与台积电合作生产该产品。Gunter表示，这笔新融资旨在帮助公司预留产能和零部件，以确保一旦准备就绪就能迅速发货。

“这让我们能够与那些规模最大的公司在几乎相同的平台上竞争，因为它们都能快速扩展规模，”他说道。“这一轮融资让我们几乎与那些拥有巨额资金的公司站在了同一起跑线上。”

Jane Street在一份声明中表示，这项投资“凸显了我们致力于支持变革性技术公司的承诺”。与此同时，Aschenbrenner表示，MatX的芯片非常适合处理预训练和强化学习，这两项技术是开发人工智能模型的关键。“它很有可能成为这一代最重要的AI芯片公司，”他说道。

MatX拥有约100名员工，并且正在快速招聘工程技术人员。这家初创公司不太注重建立庞大的销售团队，因为其目标是向少数几家领先的人工智能实验室销售产品。

包括OpenAI和Anthropic在内的顶级人工智能开发商越来越依赖多家芯片制造商和云服务提供商的组合来满足其计算需求，这可能为探索新的替代方案打开了大门。MatX表示，其测试表明，根据每平方毫米的计算性能指标，其计划中的芯片性能可以超越英伟达即将推出的Rubin Ultra产品。

MatX表示，其芯片性能优异的另一个原因是其简洁的架构。这些处理器缺少标准GPU中包含的一些组件，这使得添加更多针对AI优化的电路成为可能。

在2024年的一次采访中，MatX曾表示，其芯片在运行大型语言模型方面至少比英伟达芯片快10倍。该公司还声称，采用其芯片的AI集群能够运行拥有10万亿个参数的语言模型。对于参数量约为700亿的较小模型，MatX承诺训练时间只需几天或几周。

不过，Pope也清楚，要想真正与英伟达抗衡，MatX面临着艰巨的挑战。他表示，和所有竞相销售人工智能芯片的公司一样，MatX需要准确预测市场走向和哪些类型的人工智能模型会流行起来，然后据此调整其硬件。此外，扩大生产规模也将面临挑战，尤其是在内存组件供应短缺的情况下。

“你需要在五个左右重要的方面与市场上的产品相匹配，并且至少在一个方面要遥遥领先，”波普说。“很多创业公司的心态是，最小可行产品只要在某一方面领先就可以了，而忽略其他方面。但这种做法似乎并没有在市场上取得成功。”

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