美国银行认为，机器人革命的驱动力并非科幻小说，而是人口结构的变化。

美国银行全球研究部在一份详细的研究报告中预测，到2060年，全球人形机器人数量将达到30亿台，按人均计算将超过全球约15亿辆汽车的保有量。该银行估计，届时所有的人形机器人中，约有62%（约20亿台）将被部署在人们的家中。对于目前市场渗透率几乎为零的产品类别而言，这是一个惊人的数字。但美国银行指出，21世纪一个不容忽视的经济现实才是推动这一趋势的主要因素：劳动力短缺。

机器人旨在解决劳动力问题

机器人革命的驱动力并非新奇，而是需求。美国银行分析师莱内尔·赫斯基和瓦妮莎·库克指出，劳动力老龄化、持续的劳动力短缺、工资上涨以及员工高流动率是使人形机器人劳动力在经济上更具吸引力的结构性因素——她们强调， 即使在人形机器人完全具备人类能力之前，这种情况也依然存在。

你不需要完美的机器人。你需要的是一个能按时到岗、不会罢工、而且成本比你找不到的工人低的机器人。

这种压力是全球性的。在日本、德国和韩国，劳动年龄人口的萎缩已经给制造业和服务业带来了多年的压力。在美国，物流、仓储和养老行业的工资增长速度超过了整体通胀水平。在2025年12月举行的人形机器人峰会上，2000多名高管、工程师和投资者齐聚一堂，达成了一个直白的共识：“真正的问题在于，这究竟需要多长时间。”

美国银行现在正在为这个时间表设定一个具体的数字。

从工厂到客厅

在人形机器人走进千家万户之前，它们将在装卸码头和装配线上发挥作用。美国银行报告中引用的Counterpoint Research数据显示，到2027年，所有人形机器人安装量的72%将集中在仓储物流（33%）、汽车（24%）和制造业（15%）。零售和服务业的应用仅占12%。家用人形机器人要到2040年代才能普及，而帮你卸货的机器人则要等到2027年才能实现。

这种以工业为先的模式已经在已达成的交易中有所体现。UPS正与Figure AI积极洽谈，计划在其物流网络中部署人形机器人。特斯拉的Optimus机器人已在特斯拉的超级工厂内积累了工作时长，马斯克的目标是在2027年底前实现公开销售——尽管他也警告称，推广过程将“极其缓慢”。Arm首席执行官Rene Haas在去年12月举行的《财富》Brainstorm AI大会上预测，物理人工智能将在5到10年内实现工厂“大部分”工作的自动化，通用人形机器人能够以传统工业机器无法做到的方式随时切换任务。

43亿美元投资，并且加速增长

投资数据表明，人形机器人行业已从研究阶段迅速迈向竞争阶段。美国银行估计，人形机器人领域的投资额从2018年的7亿美元飙升至2025年的43亿美元，七年内增长了六倍。截至2026年1月，已有超过50家公司积极研发人形机器人，并有150款商业产品上市。美国银行预测，人形机器人的年出货量将从2026年的9万台增长到2030年的120万台，这意味着86%的复合年增长率——比早期电动汽车市场的增长速度更快。

成本曲线是推动这一增长的引擎。2025年，中国制造的人形机器人物料成本为3.5万美元；美国银行预测，到2030年，这一成本将降至1.7万美元以下。目前，西方制造的试点阶段机器人单价在9万至10万美元之间，这意味着未来的成本压缩空间巨大。挪威初创公司1X已经以每月499美元的价格出租一款家用人形机器人，而优利科技的G1机器人售价为1.35万美元——这些数字已经迫使西方竞争对手加快降低成本的步伐。

仍有怀疑论者

当然，机器人革命并非没有批评者。麻省理工学院机器人专家、iRobot联合创始人罗德尼·布鲁克斯(Rodney Brooks)在9月份表示，马斯克的家用机器人愿景“纯属幻想”，他预测成功的机器人将配备轮子，并且外形不会像人类。沃顿商学院的彼得·卡佩利上个月警告说，对机器人取代工作岗位的恐慌为时尚早。与此同时，硅谷的研究人员在时间表方面仍然比中国的同行更为谨慎，因为中国的政府指令和生产规模正在推动机器人的快速部署。

这些批评并不能否定35年的预测。但它们凸显了美国银行自身也承认的事实：从如今售价3.5万美元的工厂机器人到全球30亿台机器人的普及，需要克服一系列技术、监管和经济方面的障碍，任何预测都无法完全模拟这些障碍。该银行所言——以及创始人及一线专家所证实的——是人口压力真实存在，资本已到位，成本曲线也已开始移动。从汽车到机器人的过渡或许将成为未来三十年消费技术领域最具决定性意义的故事。美国银行只是第一个为这一过渡期设定具体时间点的机构。

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